From personal taste inputs to a real blended-tea product
AI 알고리즘을 활용한 개인별 커스텀 블렌딩티 추천 시스템
- ROLE
- Business planning · Recommendation logic · UX planning · Product development
- FIELD
- AI Recommendation · UX · Product
취향을 선택하면, 12종 중 나에게 맞는 차로.
창업진흥원의 2020 예비창업패키지 일반기업에 선정되어 시드 단계 사업화 자금을 지원받고, 서울창조경제혁신센터와 함께 사업을 디벨롭했습니다.
사용자의 향과 맛 취향을 선택값으로 구조화하고, AI 알고리즘을 통해 12종 블렌딩티 중 취향에 맞는 제품을 제안하는 시스템을 개발했습니다.
추천 결과가 화면에서 끝나지 않도록 서로 다른 풍미와 원료를 가진 12종의 블렌딩티를 실제 제품으로 개발해 시장에 출시했습니다.
질문에서 선택값으로, 선택값에서 한 잔의 결과로.
사용자가 향과 맛의 취향을 선택하면 그 결과를 12종 블렌딩티의 특성과 연결하고, 추천 결과가 구매 가능한 실제 제품으로 이어지도록 질문·선택·결과의 전체 흐름을 설계했습니다.
재료를 고르는 순간까지,
그림으로 이해하도록.
초기 브랜딩 단계에서 원료의 형태를 직접 그려 삽화로 정리했습니다. 추천 시스템에서 재료를 선택할 때 이름과 그림을 함께 제공해, 익숙하지 않은 원료도 시각적으로 알아보고 고를 수 있게 했습니다.
사업 구조에서 고객의 화면까지.
비즈니스모델과 고객여정, 모바일 추천 화면을 함께 설계해 취향의 발견이 실제 블렌딩티 경험으로 이어지도록 구성했습니다.
추천에서 제품과 사업으로
개인 맞춤 추천 서비스와 제품, 고객 접점을 연결한 PALETTEA 비즈니스모델입니다.
팔레티 고객의 여정
브랜드의 시각적 경험에서 맛과 개인 취향, 지속적인 관계로 이어지는 고객여정을 정리했습니다.
내 취향을 선택하는 모바일 화면
향과 맛의 선호를 입력하고 추천으로 이어지는 모바일 서비스 화면입니다.
취향에 맞는 블렌딩티 결과
당시 티 컨시어지 결과 화면 디자인입니다. 이미지에는 추천 제품이 1~3순위로 표시되어 있습니다.
화면의 추천을, 실제 제품 경험으로.
추천 시스템과 12종 블렌딩티, 브랜드와 패키지를 하나의 사업 흐름으로 연결해 아이디어를 시장에서 경험할 수 있는 제품으로 구현했습니다. 추천 서비스의 구조는 관련 특허 1건으로 출원했습니다.